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SQL Server SQL Server 2018 官方版 / SQL Server 2018下载 版本

  Microsoft SQL Server2018 是一款专业强大的数据库管理系统,新版本可以在本地,Azure Stack或云中运行。它允许用户将他们的SQL Server数据库带到云端,而根本不需要更改代码。它还具有SQL Server的完整功能集。

Microsoft SQL Server2018

【功能特点】

  1、内存技术改进

  SQL Server 2018 中最吸引人关注的特性就是内存在线事务处理(OLTP)引擎,项目代号为“Hekaton”。内存OLTP整合到SQL Server的核心数据库管理组件中,它不需要特殊的硬件或软件,就能够无缝整合现有的事务过程。一旦将表声明为内存最优化,那么内存OLTP引擎就将在内存中管理表和保存数据。当它们需要其他表数据时,它们就可以使用查询访问数据。事实上,一个查询会同时引用内存优化表和常规表。

  SQL Server 2018 增强内存相关功能的另一个方面是允许将SQL Server内存缓冲池扩展到固态硬盘(SSD)或SSD阵列上。扩展缓冲池能够实现更快的分页速度,但是又降低了数据风险,因为只有整理过的页才会存储在SSD上。这一点对于支持繁重读负载的OLTP操作特别有好处。LSI Nytro闪存卡与最新 SQL Server 2018 协同工作,降低延迟、提高吞吐量和可靠性,消除IO瓶颈。

  在 SQL Server 2018 中,列存储索引功能也得到更新。列存储索引最初是在SQL Server 2012引入的,目的是支持高度聚合数据仓库查询。基于xVelocity存储技术,这些索引以列的格式存储数据,同时又利用xVelocity的内存管理功能和高级压缩算法。然而,SQL Server 2012的列存储索引不能使用集群,也不能更新。

  SQL Server 2018 引入了另一种列存储索引,它既支持集群也支持更新。此外,它还支持更高效的数据压缩,允许将更多的数据保存到内存中,以减少昂贵的I/O操作。

  2、云整合

  微软一直将 SQL Server 2018 定位为混合云平台,这意味着SQL Server数据库更容易整合Windows Azure。例如,从SQL Server 2012 Cumulative Update 2开始,您就能够将数据库备份到Windows Azure BLOB存储服务上。SQL Server 2018引入了智能备份(Smart Backups)概念,其中SQL Server将自动决定要执行完全备份还是差异备份,以及何时执行备份。SQL Server 2018还允许将本地数据库的数据和日志文件存储到Azure存储上。此外,SQL Server Management Studio提供了一个部署向导,它可以帮助您轻松地将现有本地数据库迁移到Azure虚拟机上。

  SQL Server 2018 还增加了一个功能,允许将Azure虚拟机作为一个Always On可用性组副本。可用性组(Availability Groups)特性最初在SQL Server 2012引入。

Microsoft SQL Server2018

【使用说明】

  1、选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server】→【SQL Server Management Studio】命令,打开【SQL Server Management Studio】窗口,并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接;

  2、在【对象资源管理器】窗口中展开服务器,然后选择【数据库】节点;

  3、右键单击【数据库】节点,从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。

  4、执行上述操作后,会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项,分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后,就完成了数据库的创建工作。

  5、在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如,这里以“新建的数据库”。

  6、在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者,如sa。根据数据库的使用情况,选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。

  7、在【数据库文件】列表中包括两行,一行是数据库文件,而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。

  8、切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

  9、切换到【文件组】页,在这里可以添加或删除文件组。

  10、完成以上操作后,单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。

软件特别说明

标签: SQL Server SQL数据库

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