当下软件园 / 汇聚当下最新最酷的软件下载站!
当下软件园
您的位置: 首页 > 网络软件 > 网络辅助 > TMultiThread(多线程工具) V2.0.2.2 官方版
TMultiThread TMultiThread(多线程工具) V2.0.2.2 官方版 版本

  TMultiThread 是一款帮助创建多个线程的非可视化类工具,用于创建多线程缩略图或任何其他需要很多线程的任务。指定一个max. thread计数,并简单地将工作添加到类中,当工作准备好时,将调用带有结果的回调事件。

TMultiThread

【功能特点】

  1) 提高应用程序响应。这对图形界面的程序尤其有意义,当一个操作耗时很长时,整个系统都会等待这个操作,此时程序不会响应键盘、鼠标、菜单的操作,而使用多线程技术,将耗时长的操作(time consuming)置于一个新的线程,可以避免这种尴尬的情况。

  2) 使多CPU系统更加有效。操作系统会保证当线程数不大于CPU数目时,不同的线程运行于不同的CPU上。

  3) 改善程序结构。一个既长又复杂的进程可以考虑分为多个线程,成为几个独立或半独立的运行部分,这样的程序会利于理解和修改。

TMultiThread

【使用说明】

  一.建立环境

  threading

  安装:anaconda自带

  二.使用格式

  1 import threading

  2 class Set_Globa(threading.Thread):

  3   def __init__(self):

  4   super(Set_Globa, self).__init__()

  5   def run(self):

  6   pass

  7 Set_Globa().start()

  三.注意事项:

  多线程必然有数据的交互故而一定要用到threading.Lock()锁,在使用交互数据时一定要获得和释放锁

TMultiThread

  四.使用思路:

  思路一:1 + X多线程

  情景:多线程处理for循环并且每个for循环彼此独立互不影响

  线程数:1 + X

  1:分发线程,所有的数据获得由此线程承担,并分发,分发时注意获得锁

  X:执行线程,从交互的数据部分取出数据并进行执行。

  设置多个global变量作为线程间的交互的数据存储地址。

【更新日志】

  V2.0.2.2

  在调用工作者回调事件时固定“结果”不为零

  V2.0.1.1

  添加 ThreadStartCallback 和 ThreadFinishedCallback 回调事件

软件特别说明

标签: TMultiThread 多线程

其他版本下载
最新评论
回顶部 去下载

关于本站|下载帮助|下载声明|软件发布|联系我们

Copyright © 2005-2018 www.downxia.com.All rights reserved.

浙ICP备06019006号