Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言，JIT高性能编译器，语法和其他编程语言类似，拥有丰富的函数库，提供了数字精度、精致的增幅器（sophisticated amplifier）和分布式并行运行方式。核心函数库等大多数库是由Julia编写，但也用成熟的C和FORTRAN库来处理线性代数、随机数产生和字符串处理等问题。Julia语言可定义函数并且根据用户自定义的参数类型组合再进行重载。

【功能特点】

　　1、JIT高性能编译器：使用的JIT（Just-in-Time）实时编译器很有效地提高了它的运行效率，在某些地方甚至能比得上C和C++。

　　克服了高级语言一直难以逾越的难关：标量算数循环（在pi summation上就能体现出来。）。Matlab的浮点运算JIT和 V8 JS引擎对此也处理得很好。但JS不支持LAPACK等线性代数库导致了在矩阵运算中的低性能，而Julia有比较多的方法消除负载（overhead），使得它可以轻松支持任何函数库。

　　矩阵统计的Julia代码虽然性能上比不上C++但却要简洁得多。然而，规范和编制太过随意可能会在将来成为一个问题。

　　2、功能强大的并行处理和云计算:为分布式计算提供很多关键模块，使得它可以更加灵活地支持多种并行处理。

　　将提供更加完整的性能支持云计算操作，比如分享和编辑，包括数据管理、数据挖掘和可视化操作等。它还允许用户操作大数据类型而不用关心数据操作行为。

　　3、免费、开源和Library Friendly：Julia的核心代码遵循MIT协议，而其他库各自遵循GPL/LGPL/BSD等协议。用户还可以方便地将Julia作为核心功能共享库与C/FORTRAN代码联合使用。

标签： Julia 编程语言 编程开发