R for Windows(R语言编程软件) V4.6.1 官方版

　　R for Windows是一款全新的R语言编程软件，R语言作为全新的开放式统计编程环境，语法通俗易懂，便于新手编程用户快速上手，具备了更加强悍的可扩展性，为用户提供了多种统计和图形技术，帮助用户高效率地完成数据处理、计算以及制图需求，大大提高用户的工作效率，有需要的小伙伴快来下载体验吧。

【功能介绍】

　　1、有效的数据处理和保存机制。

　　2、拥有一整套数组和矩阵的操作运算符。

　　3、一系列连贯而又完整的数据分析中间工具。

　　4、图形统计可以对数据直接进行分析和显示，可用于多种图形设备，R语言强大的绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。

　　5、一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言。它包括条件语句、循环语句、用户自定义的递归函数以及输入输出接口。

　　6、R语言是彻底面向对象的统计编程语言。

　　7、R语言和其它编程语言、数据库之间有很好的接口。 最近Oracle数据库开始正式支持R语言。

　　8、R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，但其功能不会输给SPAA,SAS，MATLAB等专业软件。

　　9、R语言具有丰富的网上资源，各种数据包都可以在R语言官网下载使用，当然，如果R语言已有的数据包无法满足自己的需求，自己也可以写出相关的包来使用。

　　10、R是一个无与伦比的平台，在其上可使用一种简单而直接的方式编写新的统计方法。它易于扩展，并为快速编程实现新方法提供了一套十分自然的语言。

　　11、跨平台也是R语言的另一个优势。R的源代码可自由下载使用，GNU通用公共许可证，可在多种平台下运行，包括UNIX,Linux,Windows和MacOS

【软件特色】

　　1、R是自由软件。这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

　　2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

　　3、所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。

　　4、R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口中得到提示，对以前输入过的命令有记忆功能，可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG、BMP、PNG等图片格式，还可以直接保存为PDF文件。另外，和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。

　　5、如果加入R的帮助邮件列表一，每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题，可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。

　　6、R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。

【使用教程】

　　【环境设置】

　　尝试在线环境

　　你真的不需要设置自己的环境来开始学习r编程语言。原因很简单，我们已经在线设置了r编程环境，以便您可以在进行理论工作的同时在线编译和执行所有可用的示例。这给你对你正在阅读的信心，并用不同的选项检查结果。随意修改任何示例并在线执行。

　　实例：

　　【基本语法】

　　-命令提示符

　　如果你已经配置好r语言环境，那么你只需要按一下的命令便可轻易开启命令提示符

　　这将启动r语言解释器，你会得到一个提示 > 在那里你可以开始输入你的程序，具体如下：

　　在这里，第一个语句先定义一个字符串变量mystring，并将“hello，world！”赋值其中，第二句则使用print()语句将变量mystring的内容进行打印。

　　-脚本文件

　　通常，您将通过在脚本文件中编写程序来执行编程，然后在命令提示符下使用r解释器（称为rscript）来执行这些脚本。 所以让我们开始在一个命名为test.r的文本文件中编写下面的代码

　　将上述代码保存在test.r文件中，并在linux命令提示符下执行，如下所示。 即使您使用的是windows或其他系统，语法也将保持不变

　　当我们运行上面的程序，它产生以下结果

　　-注释

　　注释能帮助您解释r语言程序中的脚本，它们在实际执行程序时会被解释器忽略。 单个注释使用＃在语句的开头写入，如下所示

　　r语言不支持多行注释，但你可以使用一个小技巧，如下

【RStudio怎么导入Excel数据】

　　一、打开软件，安装readxl包

　　使用命令 install.packages("readxl")，但是记住  程辑包‘readxl’是用R版本3.5.3 来建造的

　　二、找到需要导入的Excel文档数据，打开记录一下，文档名称及sheet页的名称具体的内容

　　三、载入readxl包，根据Excel文档 的具体后缀名不同，在代码中修改不同的语句

　　xlsx格式的Excel文档：

　　xlsx_1<-read_excel("C:/Users/Lenovo/Desktop/新建表格1.xlsx", sheet = "Sheet1")

　　xls格式的Excel文档：

　　xls_1<-read_excel("C:/Users/Lenovo/Desktop/新建表格1.xls", sheet = "Sheet1")

　　四、打开导入到R中的数据，检查一下是否与原Excel文档中的一致