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Minutes这个工具不是传统的会议笔记应用,而是为 AI Agent 打造的本地对话记忆层。它将你与他人的每一次对话——会议、语音备忘录、电话录音——转化为可查询、可推理、可被 AI 理解的结构化数据。与 Notion、Obsidian 等笔记工具不同,minutes 的所有数据以纯 Markdown 文件 + YAML 前置元数据的形式保存在本地(默认 ~/meetings/),不依赖云端,不需要 API Key,十年后 grep 依然可用。

1. 录音与转录
录制会议:minutes record,支持指定标题、上下文、语言、音频设备、模板。
录制语音备忘录:minutes process ~/Downloads/voice-memo.m4a,支持任意音频格式。
通话录音:支持Meet、Teams 等(macOS 需配合 BlackHole 虚拟音频设备捕获对方声音)。
实时转录(Live Mode):minutes live,以 JSONL 格式实时输出,支持 Whisper / Parakeet / Apple Speech 三种后端,任何 AI Agent 可在会议进行中读取并进行实时辅导。
听写模式(Dictation):minutes dictate,说话即转文字,默认每 2 秒输出一次,可输出到剪贴板或每日笔记。
2. 结构化摘要与提取
录音结束后自动生成结构化 Markdown,包含:
KEY POINTS(要点)
DECISIONS(决策)
ACTION ITEMS(行动项,含负责人、截止日期、状态)
OPEN QUESTIONS(待决问题)
COMMITMENTS(承诺)
PARTICIPANTS(参与者)
支持 4 种内置模板(meeting / standup / 1-on-1 / voice-memo),可在项目级(.minutes/templates/)和用户级(~/.minutes/templates/)自定义。后续 RFC 0001 将支持自定义提取规则、合规模板、临床模板等。

纯本地运行:音频永不离开你的机器(除非你主动选择云端 LLM 摘要)。
纯文件存储:所有数据是 Markdown + YAML,任何工具可读。
多后端转录:Whisper(默认)、Parakeet(可选,更低 WER)、Apple Speech(实验性,仅 live 模式)。
多层说话人识别:
Level 0:日历与会者 + 身份名 → 确定性映射(需 macOS 日历权限)
Level 1:LLM 分析上下文线索 → 中等置信度
Level 2:你的注册声纹匹配 → 高置信度(minutes enroll)
Level 3:会后确认 "SPEAKER_1 是 Sarah" → 最高置信度
多 LLM 摘要引擎:Claude / Codex / OpenCode / Pi / Ollama / Mistral API。
GPU 加速:macOS Metal(默认启用)、CUDA、ROCm/HIP、Vulkan(均为实验性)。
# 录制会议
minutes record --title "Standup" --context "Sprint 4 blockers"

# 停止并转录
minutes stop
# 记笔记(时间戳,影响摘要权重)
minutes note "Alex wants monthly billing not annual billing"
# 处理语音备忘录
minutes process ~/Downloads/voice-memo.m4a
# 搜索
minutes search "pricing"
# 查看行动项
minutes actions --assignee sarah
# 关系智能
minutes people
minutes commitments --person alex
# 实时转录
minutes live
# 听写
minutes dictate --stdout
# 知识库回填
minutes ingest --all
# 从 Granola 导入历史
minutes import granola
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