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润乾集算器 润乾集算器 V2018 官方版 / 集算器工具 版本

  润乾集算器是一款面向应用程序员和数据分析员,专注于结构化数据分析与处理的快速开发工具,基于Java解释执行的动态语言,采用了先进的计算模型和设计思想,让开发更易于实现且性能更好。

  润乾集算器是一款用于数据计算的工具软件,特别适合于批量的结构化数据计算,即关系数据库中的数据。与编程工具的工作机制类似,用户用其特有的脚本语言编写计算代码,再由集算器解释执行以达到计算目标。集算器的脚本语言称为集算语言,集算语言中提供了变量、数组以及循环、分支等机制,可以完成绝大多数常规程序逻辑。

润乾集算器

【功能特点】

  1、可以部署在多个服务器上进行并行计算、以多节点并行的方式提高计算性能,有效减轻数据库的计算压力,并在保证性能的同时降低成本。

  2、支持多数据源即多种数据库或数据库与非数据库之间的计算,特别是支持对HDFS的访问,并提供外存计算机制。

  3、同时支持结构化和非结构化数据的计算,可灵活定制个性化算法。

  4、可与Hadoop无缝集成,充当Hadoop的存储过程,充分发挥Hadoop的大数据优势。

  5、语法简单易学,易于调试和移植,能显著提升开发效率。

  6、可接管报表数据源的准备工作,优化数据处理,提升报表的计算性能。

润乾集算器

【环境要求】

  JDK版本:JDK1.5及以上版本;

  内存: 256 MB及以上

  应用服务器:支持所有的JAVA应用服务器

  数据库:支持所有提供标准JDBC接口的关系型数据库

【应用场景】

  1、报表数据源:

  比Java和SQL更易写

  当前复杂报表的数据准备工作一般是采用Java或SQL完成的,存储过程以及中间表也可以看作是SQL。集算器的语法比Java和SQL更为简单易懂,采用集算器能在很大程度上简化这些开发量。

  优化报表应用结构

  集算器写出来的脚本类似报表模板的外置文件,不需要和主应用程序一起编译打包,可以和报表模板一起放在文件系统中管理维护。集算器是解释执行的动态语言,如有修改时不需要涉及主应用程序,只要把集算器脚本替换就可以,天然就支持热切换。

  直接使用多样性数据源

  集算器可以计算非关系型数据库和文件数据,直接使用多样性数据源制作报表,这不仅减少了将数据导入关系数据库的开发工作量,而且在应用体系上也更为简单,没必要为了获得更强的计算能力增加多余的关系数据库,成本降低还减少了数据导入过程中导致的不一致风险。

  提升报表运算性能

  为报表应用引入计算型报表数据源,弥补了传统报表工具本身计算能力不足带来的各种性能问题。

  通过游标异步加载、多线程并行取数、分步控制SQL执行路径等内置计算技术,简单而有效的解决了常见于大数据报表、T+0报表、多源报表的性能问题。

润乾集算器

  2、ETL式批处理:

  集算器经常用于ETL式计算过程,支持抽取各类关系型和非关系型数据源,可根据数据规模和时效性,灵活采用内存式、流式、外存式计算技术。对于大数据处理,先落地二进制文件,后续计算将更高效和稳定,任务重做也更容易。编程式批处理,尤其适合计算规则复杂的任务流程,可轻松被外部调度工具整合。轻量级架构,从单机并行到多机运行扩展方便、性能线性提升。

  3、轻量级大数据计算:

  集算器也提供了集群并行机制,没有基于流行的Hadoop体系,拥有独立的存储和计算体系,设计目标是几个到十几个最多几十个节点的中小规模集群,为中小用户提供轻量级大数据解决方案。

  集算器集群部署简单、快捷,使用灵活、自主可控,可以针对每个节点进行个性化配置,更有效地利用硬件资源。Hadoop是个庞大的重型解决方案,虽然软件本身开源免费,但要配置用好它并不容易,维护支持成本不低。

  集算器集群是个单纯的计算体系,开放、不挑数据源,来自关系数据库、NoSQL数据库、文件数据,包括HDFS文件都可以被集群计算,计算结果也可以再写入这些数据源或直接为上层应用提供数据源。

软件特别说明

标签: 数据分析

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