Matplotlib(2d绘图数据库) V3.11.0 官方版

　　Matplotlib是一款基于Python语言打造的2D绘图数据库，该绘图库可以在各种平台上通过数据拷贝以及交互式环境来生成数据，同时还能使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互，通过该绘图库你可以只用几行代码就能生成直方图、功率谱、条形图等绘图，非常的高效简便。

【软件特色】

　　1、一个图中的多个子图：多轴（即子图）创建与 subplot()功能

　　2、图片：可以使用该imshow()函数显示图像（假定等距的水平尺寸）。

　　3、轮廓和伪彩色：pcolormesh()即使水平尺寸不均匀，该功能也可以对二维数组进行彩色表示。该 contour()函数是表示相同数据的另一种方式

　　4、直方图：该hist()函数自动生成直方图并返回垃圾桶计数或概率

　　5、路径：您可以使用matplotlib.path模块在软件中添加任意路径

　　6、三维绘图：mplot3d工具包（请参阅入门和 mplot3d工具包）支持简单的3d图形，包括曲面、线框、散点图和条形图

　　7、Streamplot ：该streamplot()函数绘制矢量场的流线。除了简单绘制流线之外，还可以将流线的颜色和/或线条宽度映射到单独的参数，例如矢量场的速度或局部强度。

　　8、椭圆：为了支持的 凤凰火星任务（其用于Matplotlib显示航天器的地面跟踪），迈克尔Droettboom建立在工作由查理Moad提供了极其精确的8样条近似椭圆弧（见 Arc），这是不敏感的放大水平。

　　9、条形图：使用该bar()功能来制作条形图，其中包括自定义（如错误栏）

　　10、饼图：该pie()功能允许您创建饼图。可选功能包括自动标记面积百分比，从饼图中心爆炸一个或多个楔子，以及阴影效果。仔细看附件中的代码，只需几行代码即可生成此图。

　　11、表：该table()功能将一个文本表添加到一个轴。

　　12、散点图：该scatter()函数使用（可选）大小和颜色参数生成散点图。这个例子绘制了Google股票价格的变化，标记的大小反映了交易量和颜色随时间的变化。在这里，alpha属性用于制作半透明的圆形标记。

【安装步骤】

　　1.Win+R或是点击计算机的开始按钮，再选择运行，输入cmd进入到CMD窗口下，执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级

　　2.输入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包

　　3.进入到python idle中，运行import matplotlib，如下图所示，如果没有报错，就证明安装成功

　　4.如果不确定成功没有，可以输入以下代码进行验证，或是直接打开软件使用

【Matplotlib使用教程】

　　1.我们让pyplot为我们处理一些细节

　　2.如果要在任意位置创建Axes，只需使用add_axes()方法，该方法接受[left, bottom, width, height]值的列表，以 0~1 的图形相对坐标为单位：

　　3.以我们的例子继续：

　　4.并且包含由line, = ax.plot...调用返回的相同线条：

　　5.则将在列表中添加其他线条。 你可以稍后通过调用列表方法删除线条；任何一个方法都可以：

　　6.轴域也拥有辅助方法，用于设置和装饰 x 和 y 轴的刻度、刻度标签和轴标签：