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JProfiler电脑版是面向Java平台的专业性能分析工具,主要用于对Java应用程序进行运行状态监测与性能问题排查,支持本地程序与远程服务的分析工作,适配各类Java开发环境与服务器部署场景,能够采集程序运行过程中的各类运行数据,帮助开发人员定位程序卡顿、资源占用异常等各类性能相关问题,在项目开发、测试以及上线运维阶段都可以投入使用。

内存分析:对Java程序的内存使用情况进行持续采集,查看对象创建、引用与回收的完整状态,识别内存占用过高以及内存泄漏相关问题,统计不同类型对象的内存分配体量,梳理对象引用链的层级关系。
CPU分析:追踪程序内各个方法的执行耗时,统计方法调用频次,梳理调用栈信息,区分不同代码段的CPU消耗占比,找到执行效率偏低的代码模块。
线程分析:实时监控程序内所有线程的运行状态,识别线程阻塞、死锁、长时间等待等异常情况,查看线程调用堆栈,记录线程状态变化时序。
数据库分析:监测Java程序和数据库之间的交互行为,采集SQL语句执行信息,统计语句执行时长,定位数据库访问层面产生的性能瓶颈。
探针监测:配置各类探针组件,对IO操作、网络请求、容器组件等模块的数据进行捕获,扩展性能数据采集范围。
快照管理:支持在任意时刻生成程序运行快照,保存当前内存、线程、调用栈等全部数据,快照文件可以本地存储,方便后续离线复盘分析。

远程分析支持:不需要在目标服务器部署完整客户端,仅部署轻量代理组件,就可以完成远程Java进程的数据采集,适配服务器无桌面的运行环境。
多视图数据展示:采集到的性能数据会以多种独立视图呈现,视图之间可以联动跳转,从整体指标快速下钻到具体代码细节。
自定义阈值告警:可设置资源占用的阈值条件,当程序指标超出设定范围时触发提醒,便于及时捕捉突发性能异常。
多版本Java兼容:兼容不同版本的Java运行环境,支持普通Java应用、容器应用以及中间件程序的性能分析。
数据过滤机制:内置丰富的数据筛选规则,可以过滤掉系统底层无关数据,聚焦业务代码本身的性能数据,减少信息干扰。
1、为了总览堆上的对象,“所有对象(Allobjects)”视图会以直方图形式展示所有类及其实例数量。该视图中的数据不是通过分配记录收集的,而是通过执行一个只计算实例数量的小型堆快照获得。堆越大,执行该操作所需时间越长,因此该视图不会自动用当前值更新。

2、当同时选择两个“所有对象”快照时,会插入一个差异(Difference)列,实例数量的直方图会以绿色显示标记时的基线值。

3、使用工具栏的标记当前(MarkCurrent)按钮,你也可以在“已记录对象”视图中显示与选定基线的差异列。对于选中的类,还可以通过右键菜单的添加选择到类追踪器(AddSelectiontoClassTracker)操作,显示该类的时间变化图形(graph)。

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