JProfiler是一款面向Java开发者的专业性能分析软件，专为Java程序的性能调试、系统优化与问题排查打造，是程序员完成开发、后期测试工作的核心辅助工具。在Java项目开发与测试环节，程序常会出现内存泄漏、CPU占用过高、线程阻塞、垃圾回收异常等问题，普通调试工具很难精准定位问题根源，而这款软件可通过多维度数据监测，直观呈现程序运行时的内存占用、CPU消耗、线程状态、类加载数量等关键指标。软件搭载AI探测器，优化了IDE界面与安装流程，支持Linux系统下所有OpenJDK变体运行，还可自定义探针事件、添加时间线直方图视图，能适配不同规模的Java项目分析需求。

【软件特色】

　　1、新增AI探测器。

　　2、全新IDE用户界面，优化安装程序界面设计。

　　3、优化安装程序体验，无需默认管理员权限即可安装。

　　4、支持UI缩放，可在Linux系统上适配所有OpenJDK变体运行JProfiler UI。

　　5、支持大量记录事件与控制对象，移除探针事件合并功能，可在高级探针会话设置中配置探针事件的最大文件大小。

　　6、为所有过滤事件新增次时间线直方图视图，可在该视图中拖动添加事件过滤器。

【使用说明】

　　使用JProfiler诊断性能

　　完成JProfiler的设置后，即可对Producer的性能进行诊断。

　　Overview

　　在概览页面可清晰查看内存使用量、垃圾收集活动、类加载数量、线程个数和状态、CPU使用率等指标随时间变化的趋势。

　　可作出如下基本判断：

　　程序运行过程中会产生大量对象，这些对象生命周期极短，大部分能被垃圾收集器及时回收，不会造成内存无限增长。

　　加载类的数量在程序初始阶段增长较快，随后保持平稳，符合正常运行预期。

　　程序运行过程中有大量线程处于阻塞状态，需要重点排查分析。

　　程序刚启动时CPU使用率较高，需要进一步探究具体原因。

　　CPU views

　　CPU views下的各个子视图，展示了应用中各方法的执行次数、执行时间、调用关系等信息，可帮助定位对应用性能影响最大的方法。

　　Call Tree

　　Call tree通过树形图清晰展现方法间的层次调用关系，同时JProfiler会将子方法按执行总时间由大到小排序，便于快速定位关键方法。

　　对Producer而言，方法SendProducerBatchTask.run()耗时最多，继续向下查看可发现，该方法的主要时间消耗在Client.PutLogs()的执行上。

　　Hot Spots

　　若应用方法数量较多，且多个子方法执行时间接近，使用hot spots视图可更快定位问题。该视图可根据方法的单独执行时间、总执行时间、平均执行时间、调用次数等属性排序，其中单独执行时间为该方法总执行时间减去所有子方法的总执行时间。

【JProfiler设置说明】

　　数据采集模式

　　JProfiler提供两种数据采集模式：Sampling和Instrumentation。

　　Sampling：适用于不要求数据完全精确的场景，优点是对系统性能影响较小，缺点是不支持部分特性，如方法级别的统计信息。

　　Instrumentation：完整功能模式，统计信息精度更高，缺点是分析类数量较多时，对应用性能影响较大，通常需要搭配Filter使用以降低影响。

　　因需要获取方法级别的统计信息，可选择Instrumentation模式，同时配置Filter，让代理仅记录Java包com.aliyun.openservices.aliyun.log.producer下的类，以及com.aliyun.openservices.log.Client类的CPU分析数据。

　　应用启动模式

　　为JProfiler代理指定不同参数，可控制应用的启动模式。

　　等待模式：仅当JProfiler GUI与代理建立连接并完成分析配置设置后，应用才会正式启动，该模式可获取应用启动时期的分析数据，对应命令为-agentpath:=port=8849。