因思云 V1.6.20 安卓版 

　　因思云APP由深圳沈鼓测控技术有限公司开发，主要面向工业领域用户，主要是提供工业设备健康管理服务、沈鼓云服务以及沈鼓SG2000、SG5000、SG6000、SG7000、SG8000、SG9000产品的移动端应用。帮助企业实时监控设备运行状态，及时发现并处理故障，降低停机风险。通过数据分析，预测设备寿命，优化维护计划，延长设备使用寿命。

【功能说明】

　　【首页】包括工厂设备报警统计分析功能。

　　【消息】包括报警消息功能。

　　【我的】包括设置和推荐我们功能。

【应用优势】

　　1) 高利用率与隔离

　　为了方便在不同的硬件中移动及性能伸缩扩展，InS OS 系统采用Docker 容器技术进行虚拟化部署，从而将应用程序所需的执行环境进行打包，建立各个孤立的运行环境。并且容器服务没有管理程序的额外开销，与底层共享操作系统，性能更加优良，系统负载更低，在同等条件下可以运行更多的实例，充分利用系统资源。同时，容器拥有不错的资源隔离与限制能力，可以精确地对应用分配CPU、内存等资源，保证了应用间不会相互影响。在单机环境下与KVM之类的虚拟化方案相比，能够更加快速的启动及占用更少资源。

　　2) 微服务架构

　　InS OS系统架构以专注于单一责任与功能的小型功能区块为基础，利用模块化的方式组合出复杂InS OS应用系统，各功能区块间使用与语言无关的API集相互通信，各服务依据业务功能设计，以全自动的方式部署，与其他服务使用HTTP API通信。同时各服务均通过Docker虚拟化技术进行最小规模集中管理，各服务使用不同的编程语言（Java，Go，NodeJS等）实现数据交换服务，并通过消息中间件与数据库、外部接口等组件进行数据交换。

　　大数据量存储与管理

　　InS OS系统将数据分为结构化数据和时序数据两部分，其中结构化数据采用关系型数据库，并进行实时双机数据热备。时序数据采用InfluxDB时序型数据库存储，InfluxDB着力于高性能查询与存储时序数据，被广泛的应用于监控及IoT行业。

　　数据标准化与治理

　　工业现场的数据采集方式多样、数据结构复杂，并且由于历史原因存在着大量不同时期的数据采集系统，要从已有系统中获取数据，采用的通讯手段包括Modbus、OPC、PI、TCP、HTTP、MQTT等已有通讯标准。为了对所有的数据进行统一分析计算，InS OS统一了接入协议，对数据内容进行标准化，汇总到一起，并进行数据清洗之后进行计算和分析。InS OS接入协议符合中国机械工业联合会T/CMIF 21.1，2，3，4-2018《机器的远程诊断服务 数据规范》系列标准。

　　系统的可扩展性和灵活性

　　InS OS基于B/S架构模式，具有极强的可扩展性和灵活性，可以通过增加新的专业应用程序包继续对系统进行扩展。

　　因思云平台集成动静设备一体化平台，将现场设备、智能传感、远程诊断、云等节点连结起来，形成完整的生态系统。可提供从数据采集、安全传输到数据分析和诊断，以及咨询服务的整体解决方案，可以实时洞察工厂整体运营情况，精确、安全、可靠地控制流程和业务，为决策提供支持，并实现远程及移动应用，帮助企业在安全性、可靠性、生产力和能源方面实现最佳绩效，确保工厂安全且高效地在线运营。

【注意事项】

　　关注版本更新：因思云APP会定期更新版本，以修复漏洞、优化功能。用户应及时更新到最新版本，以获得更好的使用体验和安全性保障。

　　保护个人隐私：在使用因思云APP时，用户可能会涉及个人隐私信息的输入和传输。建议用户在使用前仔细阅读隐私政策，了解应用如何收集、使用和保护个人信息，并谨慎授权相关权限。

　　合理利用功能：因思云APP提供了丰富的功能，如设备监测、数据分析、知识服务等。用户应根据自身需求合理利用这些功能，避免盲目操作或过度依赖。

【更新内容】

　　v1.6.20：

　　1，APP应用图标更新