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LISREL是一款专业针对结构方程模型的SEMfe软件,主要用于标准结构方程建模和多层结构方程建模,适用于基于连续变量的完整的和不完整的复杂调查数据以及基于序数和连续变量的完整的和不完整的简单随机样本数据。

LISREL 用于处理结构方程模型(structural equation modeling)。
PRELIS 用于基本的数据处理和简单的统计分析。
MULTILEV 用于线性和非线性阶层模型分析(hierarchical linear and non-linear modeling)。
SURVEYGLIM 用于广义线性模型(generalized linear modeling)的分析和处理。.
MAPGLIM 用于广义分层线性模型(generalized linear modeling for multilevel data)的处理。
CATFIRM 用于顺序因变量的formative inference-based recursive模型处理。
CONFIRM 用于连续因变量的 formative inference-based recursive模型处理。
1、可以分析完整 data 和不完整 data 时的 Multilevel Structural Equation Model ,以及非线性 Multilevel Model ( Two-level nonlinear regression models ) ,技术明显领先其它同类软件。
2、唯一提供 Efficient Full Information Maximum Likelihood ( FIML ) 方法处理 SEM 中 missing data 的问题,模型解释力最强。分析的样本大小和变量个数的多寡完全不受限制,提供最大的数据处理能力。
3、提供最具说服力的验证性因素分析 ( Confirmatory Factor Analysis; CFA ) 和探索性因素分析 ( Exploratory Data Analysis; EFA ) 报告。并利用 Formal Inference-based Recursive Modeling ( FIRM ) 方法检测类别变量和连续变量间的复杂统计关系。
4、由于LISREL在探讨多变项因果关系上的强力优势,使得LISREL在社会学研究上似乎有愈来愈受重视的趋势,LISREL系属于「结构等式模式( structural equation modeling,SEM )」家族的一员,因此LISREL的最大能耐亦在于探讨多变项或单变项之间的因果关系。SEM一族的成员包含「共变量结构分析( covariance structure analysis )」、「潜在变项分析( latent variable analysis )」、「验证性因素分析( comfirmatory factor analysis )」、以及「LISREL分析( LISREL analysis )」等等,SEM结合了多元回归与因素分析,可以同时分析一堆互为关连之依变项间的关系。
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