Topaz DeNoise AI是一款基于人工智能技术的专业图像降噪软件，由Topaz Labs公司研发。它通过深度学习算法，能够精准识别并分离图像中的噪点与真实细节，在消除噪点的同时最大程度保留画面质感。该软件支持RAW、JPEG、TIFF等主流格式，既可作为独立程序使用，也可无缝集成到Photoshop、Lightroom等编辑软件中作为插件。其突破性的降噪技术突破了传统工具"保留噪点或损失细节"的二选一局限，尤其适用于高ISO拍摄、低光环境及快速动作场景的图像优化，帮助摄影师和设计师轻松获得清晰细腻的视觉效果。

【软件特色】

　　基于数百万组噪点/清晰图像的训练数据，算法能智能区分噪点与细节，实现像素级精准降噪，避免传统工具常见的细节模糊问题。

　　无论是夜景长曝光、运动抓拍还是高ISO人像，软件均能通过自适应降噪参数提供优质处理，尤其在暗光环境下效果显著。

　　独创的细节恢复算法可分析图像整体结构，从噪点中重建丢失的纹理信息，使处理后的画面兼具洁净度与真实感。

　　提供"降噪强度""阴影保护""高光恢复""色彩噪点抑制"等精细滑块，支持针对不同区域进行差异化调整。

【功能特点】

　　内置人像、风光、微距等场景预设，可一键优化特定类型图像，同时允许用户自定义保存个性化参数组合。

　　双窗口界面支持原始图像与处理结果的即时对比，通过空格键快速切换查看，提升参数调节效率。

　　支持同时导入多张照片进行自动化降噪，可自定义输出格式、分辨率及命名规则，大幅提升工作效率。

　　完美适配Windows与macOS系统，对硬件配置要求灵活，中低端电脑亦可流畅运行。

　　直接读取相机RAW文件，完整保留色深与动态范围信息，避免格式转换带来的画质损耗。

　　通过蒙版工具可对图像特定区域（如人物面部、背景）进行局部降噪，实现精准控制。

　　集成智能锐化算法，可在降噪后自动补偿细节清晰度，避免画面过度软化。

　　开发团队定期推送模型升级，通过云端数据训练不断优化降噪效果，保持技术领先性。

【怎么用】

　　把原片(背景)做一个拷贝，修改拷贝图层的名字为“Topaz 细节”，然后打开插件，这一步要注意的是：为了充分发挥人工智能的算法优势，我们一定要把“自动侦测功能”打开(下图上)。如果不打开这个功能，则Topaz会使用默认的降噪和锐化值15(下图下)，这样虽然它会对于不同的亮度区进行不同级别的降噪，但是它对于内容识别与修补的功能就被关闭了；

　　点击右下角的蓝色“应用”(Apply)键，这时插件会进行计算并对图层进行降噪，这个过程持续约3-4钟。现在我们分别打开这三个图层：降噪前的原片、Dfine2、Topaz 细节，把它们放大到200%来做一个比较(绿色方框)；

　　由上图的比较可见：

　　1. 原片满是噪点，纹理也由于对比度低而不够清晰

　　2. Define2做了一个均匀的降噪，背景噪点还未除尽但是纹理已经开始更加模糊

　　3. Topaz 在焦内的鱼身纹理、细节清晰无噪点，纹理清晰度超过原图；焦外的背景干净无噪点，纹理则被弱化了；这是充分利用了人工智能的算法，对焦内和焦外的的内容识别来进行判断，从而进行不同幅度的除噪和细节强化。

　　但是人工智能的算法也不是100%的完美，上图里红框是焦外背景的一个局部，但是这个局部的纹理却被强化了。我的解决方法是，把背景层再做一个拷贝，把这个图层命名为“Topaz 背景”，然后打开Topaz 插件对这个图层进行手动降噪；

　　我还是先用同样的设置降噪，然后手动把降噪幅度加强，把锐化幅度减低，直到在预览图里之前被强化的局部细节(红框内)被钝化，纹理与背景中的其他地方统一了，但是我们也可以看到鱼身上的纹理清晰度降低了，这不要紧，这个图层中我们需要的只是背景。(注意我手动改变这些设置时，我之前选的“自动侦测设置”就自动被取消了。)

　　这样在同一图片中我们用Topaz做了两个不同程度的降噪图层：1.“Topaz细节”把主体鱼和鸟身上的细节最大程度地保留。2.“Topaz 背景”则让焦外的背景干净平滑。现在我们用一个简单的蒙版把这两张片子合并起来；

　　把Topaz背景图层放在Topaz细节图层上面，用Photoshop中的“目标选择”工具选取鱼和鸟作为选区，然后在Photoshop面板的顶部“选择”下拉菜单里选择“反选”，这样选区就变成了除鱼和鸟之外的背景，然后在图层工具栏里点击“添加蒙版”，这样上面的背景层就被保留住，而鱼和鸟的部分就被隐藏透明，让下面细节层的鱼和鸟显示出来，我们再合并所有图层，就完成了背景和主体的合并。

　　下面我们再进一步局部调节对比度、颜色，最后的作品是这样的，注意暗区里鸟身上的黑色羽毛噪点除得很彻底，而羽毛的细节仍然栩栩如生；

　　这张ISO 20000的片子的画质和清晰度非常好。

　　人工智能内容识别对于模糊边界的认知和强化修补的能力相当强大，我们再看看下图中放大到200%的鸟眼在原片和“Topaz细节”降噪图层的比较；

　　原图中的鸟眼边缘并不是很清晰，高ISO的噪点在这么高的放大比例上造成“渣感”。而Topaz的降噪图层中，人工智能准确地识别并修补了鸟眼的边界和纹理，明显提高了清晰度。

　　必须要指出的一点是：“杰夫流程”最重要的理论基础是“向右曝光”，即在高光不溢出的前提下尽量过曝，尽可能多的记录暗区的纹理，给人工智能算法提供尽可能多的分析素材，低曝的图像暗部缺乏细节会让人工智能也无能为力。 因此，使用人工智能降噪软件得到好的效果的前提，仍然是在前期拍摄时一定要“向右曝光”！下图是一个很好的例子；

　　这张原片低曝了，注意它的直方图几乎完全在左边。鸟头背光暗部提亮后充斥着大量的红绿蓝色的颜色噪点，这是成像时没有纪录足够的数码信息的标志；这样的片子即使我们用这款软件处理，也是无法还原出细节的。

【常见问题】

　　1、如何通过Lightroom访问DeNoise AI？

　　软件可以通过Lightroom使用，您只需将DeNoise AI设置为外部编辑器即可。按照以下说明：：

　　- 参考→外部编辑

　　- 在Additional External Editor部分中，在预设下，请选择并搜索DeNoise AI。一旦选择了DeNoise AI应用程序(确保它是实际图标而不是整个DeNoise ai文件夹)。

　　- 接下来单击预设下拉菜单并选择“将当前设置保存为新预设”并输入名称DeNoise AI。

　　现在您已将DeNoise AI设置为外部编辑器，只需右键单击“编辑”→“DeNoise AI”→“编辑副本”

　　注意：要保存回Lightroom，您必须“文件→保存”才能保存。不要使用“另存为”选项。

　　2、如何在软件中使用滑块？

　　噪音等级：确定从图像中删除多少噪音。

　　增强清晰度将锐化图像中的细节。消除噪点有时会使图像中的细节变得柔和，这使您可以在处理图像后保持清晰度。

　　如果看起来软件过度校正了图像，则“还原细节”允许您细化图像的细节以获得更逼真的外观。

　　3、什么时候应该在我的工作流程中使用DeNoise AI？

　　为了获得最佳效果，您应该在编辑过程的最初阶段使用DeNoise AI。我们发现消除噪音作为第一步不仅有利于接下来的工作流程，而且因为在大多数编辑过程完成后消除噪音可能会导致意外结果，因为它会尝试处理图像中的各种编辑调整。

　　4、如何避免对预览图像进行如此多的重新计算？

　　提供了一个工具，可让您选择何时处理预览图像。为“自动更新预览”选项选择“否”。在此之后，只需单击“更新预览”按钮即可重新处理图像。