SPSS26破解版是一款由IBM打造的专业级数据统计分析软件，也是全球应用范围极广的领先统计工具，专为各类业务分析与科研研究打造了完善的统计解决方案。软件构建了多元且全面的统计分析功能体系，搭载描述统计、回归分析、高级统计、即席分析和假设测试等核心技术支持，能帮助用户高效拆解各类数据问题，挖掘数据背后的内在规律。其适用领域覆盖通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个行业，还在原版基础上完成多项功能优化升级，新增Flesch多评分者Kappa统计选项，可精准评估评分者间的一致性，有效确定不同评分者评判结果的可靠性，是数据统计分析的核心实用工具。

【功能特点】

　　1、分位数回归

　　在标准“最小二乘”回归中，模型预测基于单个回归线，该线可用于估计因变量的平均值，由自变量（预测变量）给定值处围绕该线的聚类点来体现。

　　2、ROC分析

　　新的ROC程序能更便捷地评估预测分类模型的准确性与性能。ROC（接收者操作特征）分析聚焦模型的分类准确性，尤其关注准确分类（真阳性、真阴性）与不准确预测（假阳性、假阴性）的关联，通常由ROC曲线呈现，该曲线在不同阈值设置下绘制真阳性率（TPR）与假阳性率（FPR）。新ROC分析程序还包含精确召回（PR）曲线，并提供比较独立组或成对受试者生成的两条ROC曲线的选项。

　　3、贝叶斯统计

　　对贝叶斯统计程序套件进行了功能增强，让贝叶斯统计分析的操作与结果呈现更贴合实际分析需求。

　　4、单向重复测量ANOVA

　　重复测量功能的增强，让分析人员可采用贝叶斯方法，比较同一受试者在不同时间点或条件下，某一给定因子产生的各类变化，前提为每个受试者在每个时间点均有一次观察数据。

　　5、单样本二项式增强

　　用户可在此应用贝叶斯二项式检验，判断两组间观察到的比率，与群体中假设比例一致的可能性。

　　6、单样本泊松分布增强

　　与上述分析过程一致，区别在于用户可将数据与泊松分布的拟合程度进行对比，该分布适用于事故、保险索赔等罕见事件的建模。在泊松分布上绘制贝叶斯统计推断时，会采用伽马分布族内的先验共轭。

【使用教程】

　　1、具有相似名称的对象：更改将应用于所有符合指定条件、名称相似的对象。

　　条件：选项为“包含”、“精确”、“开头”和“结尾”。

　　值：在查看器的概要窗格中显示的名称。

　　更新：在查看器中选择所有符合指定条件与指定值的对象。

　　2、检查表：

　　使用此对话框，可根据表中指定统计信息的值，清空或隐藏数据透视表中的部分单元格。例如，若单元格计数小于5，可清空平均值统计量的数值。

　　3、在“检索统计信息”的“标签”字段中，输入包含检查统计信息的行或列标签中最内层的文本，需严格匹配文本的大小写，且包含标签中的所有空格。

　　4、从下拉列表中选择要完成的比较类型，执行的检验公式为abs(细胞值)＜检验类型＜临界值，例如abs(细胞计数)＜5。

　　5、在审查字段中，列出需在相邻行或列中审查的单元格，被审查单元格由其相对删失统计量的位置表示，负数在删失单元格左侧或上方，正数在右侧或下方，列表中输入0可审查统计量本身。

　　例如，表格含计数、平均值和标准差列，可在列表中输入“1 2”，根据计数审查平均值和标准差。

　　6、在表OMS子类型字段中，指定要处理的表格的OMS子类型，可通过右键单击实例大纲或选择Utilties/OMS标识符查找子类型，表格大小写与空白处不产生影响。

【怎么进行三组率的比较】

　　1、数据录入与编码：打开SPSS26将数据录入软件，把分组变量设为分类变量并完成编码，如三组分别赋值1、2、3，将率的相关数据设为二分类变量，阳性赋值1、阴性赋值0，确保数据格式符合卡方检验要求。

　　2、选择检验功能：在软件顶部菜单栏依次点击“分析”→“描述统计”→“交叉表”，这是三组率比较的核心操作入口，适配无序分类资料的率比较分析。

　　3、设置检验参数：将分组变量选入“行”框，二分类变量选入“列”框，点击“统计量”勾选“卡方”，再点击“单元格”勾选“观察值”和“行百分比”，确认后点击确定执行检验。

　　4、结果解读分析：查看输出结果中的皮尔逊卡方检验数据，若P＞0.05，说明三组率无统计学差异；若P＜0.05，表明三组率存在显著差异，需进一步做两两比较明确具体差异组别。